17th World Congress on Computational Mechanics & 10th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (WCCM-ECCOMAS 2026) 참석 및 발표

WCCM-ECCOMAS 2026에 참석하여 다음의 주제로 구두 발표를 진행하였습니다.

– Hyunjee Park, Hayoung Chung, “LLM-Driven Multi-Agent Framework for Autonomous Topology Optimization”

– Seungheon Shin, Hayoung Chung, “Multi-material Topology Optimization for Minimizing Material Switching in Additive Manufacturing”

– Semin Lee, Hayoung Chung, “Nonparametric Identification of Multimaterial Structure via Physics-Informed Neural Networks”

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PHM Korea 2026 정기학술대회 참석 및 발표

2026년 한국 PHM 정기학술대회에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– 오영택, 정하영, “다목적 베이지안 최적화 기반 기능경사 보로노이 구조의 경량 예너지 흡수 구조체 설계”

– 이세민, 정하영, “물리정보신경망 기반 불균질 재료의 비모수적 물성 식별”

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대한기계학회 울산지회 2026년 춘계학술대회 참석 및 수상

2026년 대한기계학회 울산지회 춘계학술대회에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– 문제승, 정하영, “적층제조 출력물의 가상 물성 시험을 위한 이산요소법 기반 모델링”

또한, 문제승 학생이 2025년 대한기계학회 울산지회 춘계학술대회에서 발표한 다음의 논문으로 우수논문상을 수상하였습니다. 축하합니다!
– 문제승, 정하영, “접합이산요소법 기반 적층제조공정 모사를 통한 출력물의 기계적 특성 모사”

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Opening of a postdoctoral researcher position (Innocore)

PRISM-AI 센터 (UNIST 연계 연구실) 박사후연구원 모집 공고UNIST CSMD Lab(정하영 교수, PRISM-AI 연계)에서 박사후연구원(Postdoctoral Researcher)을 모십니다. 저희는 구조, 재료 분야 전산 역학 분야를 주로 연구하는 연구실로, 해석(재료/구조 거동 구성모델·다중스케일)과 설계(비선형·연성 물리 고려 위상최적화)간의 간극을 물리정보신경망(PINN)·희소 식별 등 ML 기법을 이용해 이 둘을 연계하는 것을 비전으로 삼고 있습니다.

저희 연구실이 속한 PRISM-AI 연구단은 KAIST 유승화 교수가 센터장으로 이끄는 AI 기반 설계·제조 통합 플랫폼 구축을 위한 국가급 대형 프로젝트로, 총 31명의 교수진, 50명의 박사후연구원, 39개 산·연 기관이 함께합니다.

1. 모집 요건

필수 자격:

  • 전산역학 관련 5년 이내 박사학위 소지자 (본 연구실 연구 분야와의 적합성 고려)

우대 사항:

  • Large-Language Model 기반 연구 경험
  • 연속체 역학 및/또는 기계학습 기반 재료 거동 모델링(구성모델, 다중스케일)
  • 물리정보신경망, 희소 식별, 시스템 식별, GNN 등 기계학습 기법 활용 경험
  • STEP, B-REP 등 CAD 분야 연구 경험
  • 제조 공정 시뮬레이션 경험(조선, 반도체, 2차 전지 등 분야 무관)

2. 채용 정보

  • 시작일: 2026년 5월 1일 이후 (협의 가능)
  • 근무 기간: 최대 5년
  • 연봉: 9천만 원 (세금 및 4대 보험 포함)
  • 근무지: UNIST, 울산
  • 단기 해외 파견 기회 제공 가능

3. 지원을 원하시는 분은 아래 서류를 첨부하여 직접 이메일로 연락 주세요:

  • 이력서(C.V.)
  • 간단한 연구 관심/소개
  • 문의 및 지원: 정하영 교수 (hychung@unist.ac.kr)

스마트 제조와 AI 기반 기계공학의 미래를 함께 이끌어갈 연구자분들의 많은 지원 바랍니다.

고병현 박사 ‘2026년도 세종과학펠로우십’에 최종 선정

고병현 박사의 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 주관하는 ‘2026년도 세종과학펠로우십’에 최종 선정을 축하합니다!

고병현 박사는 독립적인 연구 수행 능력을 인정받아,  장기적인 연구 기반 마련을 목표로 연구비를 지원 받아 다음과 같은 주제의 연구를 수행할 예정입니다.

– 고병현,  “AI 기반 환경 적응형 멀티모달 메타 구조체의 설계 플랫폼 개발”photo_2026-03-26_13-34-23

대한기계학회 2025년 학술대회 참석 및 발표

대한 기계학회 2025년 학술대회 에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– 고병현, 박현지, 정하영, “Discrete Adjoint Sensitivity 기반 다중 재료 레벨셋 위상 최적화”

– 문제승, 김우식, 정하영, “적층제조 출력물의 기계적 특성 분석을 위한 접합이산요소법 기반 모델 개발”

– 신승헌, 손승완, 정하영, “다축 적층 제조 공정 제약 및 재료 이방성을 고려한 위상 최적화”photo_2025-12-13_18-22-45

대한기계학회 울산지회 2025년 춘계학술대회 참석 및 발표

2025년 대한기계학회 울산지회 춘계학술대회에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– 문제승, 정하영, “접합이산요소법 기반 적층제조공정 모사를 통한 출력물의 기계적 특성 모사”

– 박준혁, 정하영, “Cu-Cu 확산 접합 시 계면 공극 형성에 미치는 결정립 크기 효과의 분자동역학적 분석”

– 고병현, Alicia. H. Kim, 정하영, “Discrete Adjoint-based Multi-Material Level Set Topology Optimization”

– 김우식, 정하영, “Efficient Adaptive Integration for Cut Elements in Finite Cell Method”

– 신승헌, 고병현, 오영택, 정하영, “Topology Optimization for Multi-axis Additive Manufacturing Considering Overhang and Anisotropy”

– 송찬혁, 정하영, “Analysis of mechanical and structural properties according to local concentration of lithium-ion battery anode binder through the battery electrode simulation based on Discrete Element Method”

한국전산역학 학술대회 2024 참석 및 발표

한국전산역학 학술대회 2024 에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

본 학회에서 신승헌 학생이 다음의 주제로 최우수포스터상을 수상하였습니다. 축하합니다!

– 신승헌, 정하영, “Multi-Stage Topology Optimization for Multi-Axis Additive Manufacturing Considering Overhang and Anisotropy” (포스터)

– 이세민, 정하영, “Study on Action-PINN to Predict the Behavior of the System having Phase Transition” (포스터)

대한 기계학회 2024년 학술대회 참석 및 발표

대한 기계학회 2024년 학술대회 에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– 장민기, 김주헌, 정하영, “Molecular Dynamics Study of SiCN-SiCN Direct Bonding for Hybrid Bonding: Composition Dependence on Bonding Energy”

– 박준혁, 김주헌, 정하영, “반도체 패키징을 위한 구리-구리 결합의 분자동역학적 거동 분석”

– 문제승, 정하영, “이산요소법 기반 툴패스를 고려한 적층제조공정 모사”