Opening of a postdoctoral researcher position (Innocore)

PRISM-AI 센터 (UNIST 연계 연구실) 박사후연구원 모집 공고UNIST CSMD Lab(정하영 교수, PRISM-AI 연계)에서 박사후연구원(Postdoctoral Researcher)을 모십니다. 저희는 구조, 재료 분야 전산 역학 분야를 주로 연구하는 연구실로, 해석(재료/구조 거동 구성모델·다중스케일)과 설계(비선형·연성 물리 고려 위상최적화)간의 간극을 물리정보신경망(PINN)·희소 식별 등 ML 기법을 이용해 이 둘을 연계하는 것을 비전으로 삼고 있습니다.

저희 연구실이 속한 PRISM-AI 연구단은 KAIST 유승화 교수가 센터장으로 이끄는 AI 기반 설계·제조 통합 플랫폼 구축을 위한 국가급 대형 프로젝트로, 총 31명의 교수진, 50명의 박사후연구원, 39개 산·연 기관이 함께합니다.

1. 모집 요건

필수 자격:

  • 전산역학 관련 5년 이내 박사학위 소지자 (본 연구실 연구 분야와의 적합성 고려)

우대 사항:

  • Large-Language Model 기반 연구 경험
  • 연속체 역학 및/또는 기계학습 기반 재료 거동 모델링(구성모델, 다중스케일)
  • 물리정보신경망, 희소 식별, 시스템 식별, GNN 등 기계학습 기법 활용 경험
  • STEP, B-REP 등 CAD 분야 연구 경험
  • 제조 공정 시뮬레이션 경험(조선, 반도체, 2차 전지 등 분야 무관)

2. 채용 정보

  • 시작일: 2026년 5월 1일 이후 (협의 가능)
  • 근무 기간: 최대 5년
  • 연봉: 9천만 원 (세금 및 4대 보험 포함)
  • 근무지: UNIST, 울산
  • 단기 해외 파견 기회 제공 가능

3. 지원을 원하시는 분은 아래 서류를 첨부하여 직접 이메일로 연락 주세요:

  • 이력서(C.V.)
  • 간단한 연구 관심/소개
  • 문의 및 지원: 정하영 교수 (hychung@unist.ac.kr)

스마트 제조와 AI 기반 기계공학의 미래를 함께 이끌어갈 연구자분들의 많은 지원 바랍니다.

고병현 박사 ‘2026년도 세종과학펠로우십’에 최종 선정

고병현 박사의 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 주관하는 ‘2026년도 세종과학펠로우십’에 최종 선정을 축하합니다!

고병현 박사는 독립적인 연구 수행 능력을 인정받아,  장기적인 연구 기반 마련을 목표로 연구비를 지원 받아 다음과 같은 주제의 연구를 수행할 예정입니다.

– 고병현,  “AI 기반 환경 적응형 멀티모달 메타 구조체의 설계 플랫폼 개발”photo_2026-03-26_13-34-23

대한기계학회 2025년 학술대회 참석 및 발표

대한 기계학회 2025년 학술대회 에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– 고병현, 박현지, 정하영, “Discrete Adjoint Sensitivity 기반 다중 재료 레벨셋 위상 최적화”

– 문제승, 김우식, 정하영, “적층제조 출력물의 기계적 특성 분석을 위한 접합이산요소법 기반 모델 개발”

– 신승헌, 손승완, 정하영, “다축 적층 제조 공정 제약 및 재료 이방성을 고려한 위상 최적화”photo_2025-12-13_18-22-45

한국전산역학 학술대회 2024 참석 및 발표

한국전산역학 학술대회 2024 에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

본 학회에서 신승헌 학생이 다음의 주제로 최우수포스터상을 수상하였습니다. 축하합니다!

– 신승헌, 정하영, “Multi-Stage Topology Optimization for Multi-Axis Additive Manufacturing Considering Overhang and Anisotropy” (포스터)

– 이세민, 정하영, “Study on Action-PINN to Predict the Behavior of the System having Phase Transition” (포스터)

대한 기계학회 2024년 학술대회 참석 및 발표

대한 기계학회 2024년 학술대회 에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– 장민기, 김주헌, 정하영, “Molecular Dynamics Study of SiCN-SiCN Direct Bonding for Hybrid Bonding: Composition Dependence on Bonding Energy”

– 박준혁, 김주헌, 정하영, “반도체 패키징을 위한 구리-구리 결합의 분자동역학적 거동 분석”

– 문제승, 정하영, “이산요소법 기반 툴패스를 고려한 적층제조공정 모사”

International Congress of Theoretical and Applied Mechanics 2024 (ICTAM) 참석 및 발표

International Congress of Theoretical and Applied Mechanics 2024 (ICTAM) 에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– Sanghyeon Park, Hayoung Chung, “Topology Optimization with Material Point Method: Investigation into the Design Sensitivity and the Effect of Shape Functions”

– Youngtaek Oh, Hayoung Chung, “Optimizing Voronoi Tessellation Structure for Enhanced Energy Absorption Using Bayesian Optimization” (포스터)

– Semin Lee, Hayoung Chung, “Study on Action-PINN to Predict the Behavior of the System having Phase Transition” (포스터)

– Juheon Kim, Hayoung Chung, “Atomistic Investigation of Pressure Effects on Sintering of Bimetallic Core–Shell Nanoparticles”

– Byeonghyeon Goh, Zongliang Du, Hayoung Chung, “Explicit Multi-material Topology Optimization of the Large Deforming Hyperelastic Structures”

The Asian Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization 2024 (ACSMO) 참석 및 발표

The Asian Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization 2024 (ACSMO)에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– Semin Lee, Hayoung Chung, “Study on action-PINN to predict the state of phase transition system”

– Byeonghyeon Goh, Zongliang Du, Hayoung Chung, “Explicit Topology Optimization of the Large Deforming Multi-Material Composite Structures”

대한 기계학회 CAE 및 응용역학 부문 학술대회 2024 참석

대한 기계학회 CAE 및 응용역학 부문 학술대회 2024 에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

본 학회에서 오영택 학생이 다음의 주제로 우수발표상을 수상하였습니다. 축하합니다!

– 오영택, 정하영, “Efficient Design Framework for Bio-Inspired Structures with Enhanced Energy Absorption Using Bayesian Optimization and Voronoi Tessellation”

– 고병현, 정하영, “Explicit Topology Optimization of the Large Deforming Multi-Material Composite Structures”

– 박상현, 정하영, “재료입자법을 활용한 위상최적설계: 해석적 민감도 분석과 형상함수의 영향 분석”

– 이세민, 정하영, “작용 원리 기반 물리정보신경망을 통한 안정된 상태의 네마틱 액정 텍스처 예측”