제 9회 한국 멀티스케일역학회 심포지엄 2023에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

본 학회 에서 손승완 학생이 다음의 주제로 우수포스터발표상을 수상하였습니다. 축하합니다!

– 손승완, 정하영, “Implementation of large-scale topology optimization based on FEniCSx considering parallelization scalability” (포스터)

– 오영택, 정하영, “Design of Biomimetic Material with High Energy Absorption Using Voronoi tessellation and Bayesian Optimization ” (포스터)

– 박준혁, 정하영, “Classification of topology-optimized structures with different objectives using U-net” (포스터)

– 문제승, 정하영, “Discrete Element Modeling for solid mechanics using beam bond” (포스터)

한국전산구조공학회 2023 학술심포지엄에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– Sanghyeon Park, Byeonghyeon Goh, Hayoung Chung, “Computational fluid dynamics analysis of BLDC blower motor using different motor parameter” (포스터)

대한 기계학회 2023년 학술대회에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– 고병현, 박상현, 정하영, “명시적 위상최적화를 이용한 대변형 다중재료 구조체 설계”

– 손승완, 신승헌, 정하영, “병렬화 확장성을 고려한 FEniCSx 기반 다자유도 위상 최적 설계 구현”

– 문제승, 장민기, 정하영, “이산요소법 기반의 고체전산모사를 위한 입자접합모델” (포스터)

2023년 08월 11일, “핵융합에너지 발전 및 증식블랑켓 시스템에 대한 소개” 주제의 한국핵융합에너지연구원 이용희 박사님 초청 강연이 있었습니다.

재미있으면서도 의미있는 강연해주신 이용희 박사님께 감사 말씀 드립니다.

2023년 07월 13일, “결정질 소재 기반 구조체 및 표면의 분자스케일 특성 해석 전략” 주제의 한양대학교 최준명 교수님 초청 강연이 있었습니다.

재미있으면서도 의미있는 강연해주신 최준명 교수님께 감사 말씀 드립니다.

정하영 교수와 오영택, 박상현 연구원이 2023년 6월 5일부터 6월 9일까지 아일랜드 코크에서 개최한 WCSMO 학회에서 각각

Investigating energy-based objectives in thermoelastic topology optimization considering finite strain

Design of Bio-inspired Material with High Energy Absorption Capability Using Bayesian Optimization and Voronoi Tessellation

Density based Topology Optimization using Material Point Method

주제로 발표를 수행하였습니다.

대한 기계학회 CAE 및 응용역학 부문 학술대회에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

– 오영택, 정하영, “Bayesian Optimization of Geometrical Parameters in Voronoi Tessellation Structures for Enhanced Energy Absorption”

– 김주헌, 정하영, “Atomistic study of pressure effects in pressure-assisted sintering of bimetallic core–shell nanoparticles”

– 고병현, 정하영, “Multimaterial topology optimiztion for programmable structures undergoing large deformation using moving morphable components method”

– 박준혁, 정하영, “U-net을 이용한 다른 목적함수를 가진 위상최적화 형상 분류”

2023년 한국전산구조공학회 정기학술대회에 참석하여 다음의 주제로 발표를 진행하였습니다.

본 학회 에서 이세민 학생이 다음의 논문으로 우수논문상을 수상하였고,  정하영 교수가 우수연구자상을 수상하였습니다. 축하합니다!

우수논문상

– 이세민, 강태훈, 정하영, “수정된 선택적 확장 기법을 이용한 불연속 요소의 효율적 해석”

학술대회 발표

– 문제승, 정하영, “Beam bond model을 이용한 이산요소법 기반의 고체 전산 모사”

– 이세민, 정하영, “액정의 상전이 거동을 예측하기 위한 PINN 개선법 제안”

– 박상현, 정하영, “Material Point Method의 응력을 고려한 위상최적설계”

– 정하영, Zongliang Du, “매끄럽지 않은 구성 모델이 고려된 열탄성 구조의 위상 최적화”

CSMD 연구실 고병현 학생 (석박통합과정)이 2022년 한국멀티스케일역학회 심포지움 에서 “Topology optimization for programmable structures using the multimaterial level set method under finite deformations” (저자: 고병현, 정하영)으로 우수 포스터 논문상을 수상했습니다. 축하드립니다!

CSMD 연구실 오영택 학생 (석박통합과정)이 2022년 한국멀티스케일역학회 심포지움 에서 “The effect of porosity and regularity to energy dissipation in the Voronoi-Tessellated Structure” (저자: 오영택, 정하영)으로 우수 포스터 논문상을 수상했습니다. 축하드립니다!

USACM (미국 전산 역학회)의 Large Scale Structural Systems and Optimal Design 부문(Large scale TTA) 초청으로 멀티스케일 시뮬레이션에 대한 1시간짜리 강연을 하게 되었습니다. 

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November 2, 2022: Prof. Hayoung Chung, Ulsan National Institute of Science and Technology

Title: Understanding Multifunctional Behaviors using Sequential Multiscale Approaches
Abstract: Multiscale methods broadly refer to computational frameworks used to investigate the influence of small-scale parameters on macroscopic behaviors of multifunctional materials, namely low-dimensional materials and smart materials, to just name a few. The way that small-scale information, typically extracted from in-silico experiments (e.g., DFT, MD), is transferred to the macroscopic analysis model (e.g., finite element) distinguishes one multiscale method from the others. Among these, the sequential multiscale method is an alias of a one-way bridging model where the small-scale data forms a basis of a high-fidelity multiphysics surrogate that is utilized as a constitutive model of the macroscopic analysis. The method is especially useful in analyzing structural behaviors of multifunctional materials, where we can assume static equilibrium conditions on both lower and higher scales. However, despite its simplicity and wide usage, the multiscale method is far from being generalized due to its need for massive data and knowledge of the specific domain, which my team and I are trying to eliminate. In this talk, we first aim to explain the broad application of the sequential multiscale method, as it enables a more profound understanding of non-traditional multifunctional materials such as nanomaterials and liquid-crystal solids. After that, we present our recent endeavor toward a scalable and transferable multiscale model using the state-of-the-art machine learning approach. We finalize the talk by introducing our other endeavors toward fast and efficient topology optimization.
Bio: Hayoung Chung is an assistant professor in the Department of Mechanical Engineering at Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST) in Korea since 2019. He obtained his bachelor’s and doctoral degree at Seoul National University (SNU), Korea, in 2010 and 2017. His Ph.D. research focused on analyzing and tailoring multiphysics phenomena in photo-responsive liquid crystal networks. After graduation, he held postdoctoral positions at the Structural Department at UC San Diego, USA, where he worked on several projects revolving around efficient topology optimization of thermoelastic large-deforming structures. His current research interests include topology optimization, data-driven multiscale modeling, and computational mechanics to address issues found in 4D printing technology.

2021년 8월 온라인으로 진행된 학회에서 고병현, 김주헌 연구원이 참석하여 연구 내용을 발표하였습니다.